1. 跨学科合作推动人工智能领域的发展
人工智能近年来成为了科技领域的热点话题，不仅引起了企业、学术机构的大力投入，也影响到了政府部门的政策制定。然而，人工智能早期的发展存在着单一学科领域研究的瓶颈，需要跨越多个领域的合作。未来，跨学科合作将促进人工智能的发展，如透过生物学和医学学科的结合，研发新一代医疗辅助系统，通过互联网的大数据和分布式计算的协作，也能对人工智能技术的应用和优化作出更大的贡献。
2. 人工智能将促进产业升级和转型
近年来，人工智能的高速发展以及结合其它技术革新如5G、物联网等，将逐渐黑科技成为各个领域中的加速器。在工业领域中，人工智能连接大量数据信息，获得准确的预测和分析结果，并辅助人类在决策和创新方面取得更进一步的优势。这意味着将助力传统传统工业向智慧产业的升级和转型，将现实生产模型转变至实物与数字模式相互融合的新模式。
3. 人工智能将推进机器自学习与智能化
人工智能的学习模型不断进化。从传统的机器学习模型，到深度学习模型，最终到生成对抗网络等机器自学习，近年来已经实现算法的长足进步。人工智能系统通过大数据的输入和反馈，能够不断提升自己的准确率，能够不断完善自己的算法和应用，从而使得机器能够自主完成复杂任务和精准识别和理解任务。随着人工智能技术的日益成熟，也意味着机器智能将成标配。
4. 人工智能将逐步取代人类某些工作
人工智能技术的提高将带来工作的重组，使得机器将逐渐代替一些传统的工作。已现有一些工作来实现自动化取代，间接地影响社会对于就业工作的市场表现。有统计表明，短时间内，特别是近五年根据自动驾驶汽车、智能语音识别、人脸识别等领域中不断升级的部分机器与软件的进化，原有传统职业岗位中一部分的岗位将被取代，就业市场将呈现出全新的样貌。
