引言贷款风控在金融行业中起着至关重要的作用。早期贷款风控主要依赖于风控专员的人工审核,工作繁琐、效率低下、难以减少人为误差等问题限制了其发展。随着大数据及人工智能技术的快速发展,贷款风控的评估方式得到了极大的改善。本文将结合大数据分析技术,探讨优化贷款风控模型的操作难点、技术基础及未来对于金融行业的影响。2.贷款风控模型构建一个完整的贷款风控模型通常包含数据预处理、特征选择、模型构建和模型评估四个阶段。首先是数据预处理阶段,包括数据清洗、数据转换和数据归一化。主要是将借款人的个人信息、历史贷款记录、个...
更新时间:2023-05-10标签: 检查检查室大数大数据检查室 全文阅读